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数据仓库升级方案

客户在此前自己建设了基础数据仓库平台,原有数据仓库平台不仅无法支撑业务需求,还存在诸多技术问题,包括:设备测试数据每年10TB增长,存储容量吃紧历史数据归档后不能被有效访问和使用海量数据致使数据库查询性能低下传统的报表统计无法定位缺陷以及评估缺陷的影响► 解决方案► 方案价值优化的数据模型,正对海量数据的分析引用而优化的数据模型,极大的提高了客户数据查询与分析的性能;实现有效的

客户在此前自己建设了基础数据仓库平台,原有数据仓库平台不仅无法支撑业务需求,还存在诸多技术问题,包括:
  • 设备测试数据每年10TB增长,存储容量吃紧

  • 历史数据归档后不能被有效访问和使用

  • 海量数据致使数据库查询性能低下

  • 传统的报表统计无法定位缺陷以及评估缺陷的影响

► 解决方案

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► 方案价值

  • 优化的数据模型,正对海量数据的分析引用而优化的数据模型,极大的提高了客户数据查询与分析的性能;

  • 实现有效的数据生命周期管理,解决了长期困扰客户的数据增量过快的问题;

  • 引入的完善的BI工具,数据分析人员可以快速、灵活地查询和分析数据;

  • 优化数据库架构(表、视图、索引、分区),整体性能提升20倍,一般数据查询页面,2秒以内展示,远远超出客户预期;

  • 据测试,系统的总体查询性能是原系统的20倍,远超出客户的预期目标。